1、相关性排序

　　　　ElasticSearch为了按照相关性来排序，需要将相关性表示为一个数值，在 Elasticsearch 中， 相关性得分 由一个浮点数进行表示，并在搜索结果中通过 _score 参数返回， 默认排序是 _score 降序。

GET /index_china/fulltext/_search{  "query": {    "match": {      "name": "小张"    }  }}

　　　　

 

　　2、按照字段排序

　　　　有时，按照相关性评分排序并没有意义，下面的例子通过年龄来对 name 进行排序是有意义的，按照年龄排序，可以使用 sort 参数进行实现：

　　　　

GET /index_china/fulltext/_search{  "query": {    "match": {      "name": "小张"    }  },  "sort":  "age"}

　　　　默认是按照年龄升序

　　　　

　　　　

　　　　下面是安装年龄降序

GET /index_china/fulltext/_search{  "query": {    "match": {      "name": "小张"    }  },  "sort": { "age": { "order": "desc" }}}

　　　　

 

 　　3、多级排序

　　　　用 age 和 _score 进行查询，并且匹配的结果首先按照年龄排序，然后按照相关性排序

GET /index_china/fulltext/_search{  "query": {    "match_all": {}  },  "sort":[ {
   "age":{
   "order":"asc"}},  {
    "_score":{
   "order":"desc"}}]    }